Dorivanteka – Ursprung und Entwicklung
Von Daten zur Innovation
Dorivanteka entstand aus dem Wunsch, digitales Wachstum durch intelligente Datenstrukturen neu zu denken.
Dank kontinuierlicher Forschung wurde unser Modell laufend weiterentwickelt und an Marktveränderungen angepasst.
Heute stehen wir für höchste Transparenz und zukunftssichere digitale Strategien.
Mission, Vision und Werte
Unsere Mission
Wir verbessern digitale Sichtbarkeit durch präzise, strukturierte und nachhaltige Methoden.
Vision
SEO-Modelle kontinuierlich weiterentwickeln und Branchentrends setzen.
Transparenz
Alle Arbeitsweisen sind offen und nachvollziehbar dokumentiert.
Präzision
Korrekte Analysen und exakte Auswertungen stehen an erster Stelle.
Innovation
Wir arbeiten ständig an neuen, zukunftsfähigen SEO-Strategien.
Das Expertenteam im Überblick
Erfahrene Spezialistinnen und Spezialisten für modellgetriebene SEO-Architektur
Lisa Hanke
Master Informationsmanagement Universität Heidelberg
Datenmodellierung
Online Marketing GmbH
Zertifikate:
Methoden:
Kernkompetenzen:
Expertin für Suchintentionen, Modellierung und Datenanalyse.
Jens Keller
Diplom Informatik TU München
Automatisierung
Cloud Solutions AG
Zertifikate:
Methoden:
Kernkompetenzen:
Verantwortlich für Automatisierung, Skripte und Datenintegration.
Dilara Korkmaz
B.A. Kommunikationswissenschaft Universität Mannheim
Contentstrategie
Inhalte Plus GmbH
Zertifikate:
Methoden:
Kernkompetenzen:
Spezialisiert auf Cluster-Map, Editorial Briefs und Zielseiten.
Tobias Graf
M.Sc. Wirtschaftsinformatik Universität Köln
Projektsteuerung
WebProjects Solutions
Zertifikate:
Methoden:
Kernkompetenzen:
Koordiniert alle Abläufe, Termine und Kundenkommunikation.
Meilensteine
Wichtige Stationen im SEO-Modell
Gründung & Konzeptualisierung
Dorivanteka wird mit Fokus auf datengetriebenen SEO-Lösungen gegründet.
Entwicklung erstes Modell
Einführung der modellbasierten Keyword-Cluster-Technologie.
Automatisierung & Skalierung
Einbau neuer Tools zur Automatisierung und Prozesserweiterung.
Aktuelle Innovationen
Laufende Optimierung und Erweiterung des Methodenportfolios.